In den letzten Jahrzehnten hat die Informationstechnologie einen beispiellosen Boom erlebt. Mit dem Vormarsch digitaler Technologien wurde das Programmieren zu einer der Schlüsselqualifikationen des 21. Jahrhunderts erklärt. Der Ruf war klar: Wer programmieren kann, sichert sich einen krisenfesten Arbeitsplatz. Doch in jüngster Zeit mehren sich die Stimmen, die das Ende des klassischen Programmierers verkünden. Künstliche Intelligenz (KI) und automatisierte Entwicklungsprozesse scheinen das Berufsbild grundlegend zu verändern. Betrachtet man die Entwicklungen in der Branche, so ist festzustellen, dass die Fähigkeit zur kritischen Beurteilung von automatisch generiertem Code zunehmend an Bedeutung gewinnt. Die KI hat das Potenzial, einfache bis hin zu komplexen Programmieraufgaben zu übernehmen und stellt damit traditionelle Arbeitsweisen in Frage. Bereits jetzt ermöglichen KI-Modelle wie ChatGPT oder Googles Gemini eine veränderte Arbeitsweise, indem sie es erlauben, Anweisungen in natürlicher Sprache zu formulieren und Code zu generieren. Diese technologische Revolution wirkt sich auch auf den Arbeitsmarkt aus. Große Unternehmen wie SAP, Meta und Google haben ihre Prioritäten neu geordnet und sich stärker auf die KI ausgerichtet. Die daraus resultierende Umstrukturierung führt dazu, dass zahlreiche Programmierstellen wegfallen und gleichzeitig eine Nachfrage nach KI-Fähigkeiten entsteht. Die Tech-Branche erlebt eine Welle von Entlassungen, die nicht zuletzt auch Programmierer trifft, während gleichzeitig das Interesse an Experten mit KI-Kompetenz steigt. Doch was bedeutet das für die Programmierer? Es ist eine Verschiebung zu erkennen: Während traditionelle Programmierkenntnisse möglicherweise an Stellenwert verlieren, werden analytische Fähigkeiten und das Verständnis für KI-basierte Entwicklungsprozesse immer wichtiger. Es entsteht ein neues Berufsbild, das nicht mehr nur auf das Schreiben von Code ausgerichtet ist, sondern vielmehr auf die Interaktion mit und die Steuerung von intelligenten Systemen. Diese Entwicklung hat auch Auswirkungen auf die Ausbildung. Wurde einst propagiert, dass Programmieren lernen der sichere Weg in die Zukunft sei, ändern sich nun die Anforderungen. Künftig könnte es wichtiger sein, Kompetenzen in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI zu erwerben. Die Tech-Industrie und die Bildungseinrichtungen stehen vor der Herausforderung, ihre Curricula anzupassen und neue Bildungswege zu schaffen, um den Anforderungen des Marktes gerecht zu werden. Das Phänomen der KI als Code-Generator wirft auch ethische Fragen auf. Wie sicher ist der von KI erstellte Code wirklich? Wer trägt die Verantwortung für Fehler oder Sicherheitslücken? Und wie transparent sind die Entstehungsprozesse? Diese Fragen müssen in Zukunft geklärt werden, um das Vertrauen in KI-generierten Code zu stärken und die Qualität der Softwareentwicklung sicherzustellen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die KI-Revolution das Berufsfeld der Programmierer nachhaltig verändert. Es entsteht ein neues Berufsbild, das sich nicht mehr primär auf das Programmieren im klassischen Sinn stützt, sondern vielmehr auf die Zusammenarbeit mit und die Kontrolle von intelligenten Systemen. Programmierer haben nicht ausgedient, aber sie müssen sich neu erfinden und sich an die veränderten Bedingungen anpassen. Die Fähigkeit, mit KI zusammenzuarbeiten und diese zu gestalten, wird zur neuen Kernkompetenz in der Softwareentwicklung.